Enregistrement W2594599876 · doi:10.1038/nmeth.4185

EV-TRACK: transparent reporting and centralizing knowledge in extracellular vesicle research

2017· article· en· W2594599876 sur OpenAlexaff

Jan Van Deun, Pieter Mestdagh, Patrizia Agostinis, Özden Akay, Sushma Anand, Jasper Anckaert, Zoraida Andreu Martínez, Tine Baetens, Els Beghein, Laurence Bertier, Geert Berx, Janneke Boere, Stephanie Boukouris, Michel Bremer, Dominik Buschmann, James Brian Byrd, Clara Casert, Lesley Cheng, Anna Cmoch, Delphine Daveloose, Eva De Smedt, Şeyma Demirsoy, Victoria Depoorter, Bert Dhondt, Tom A. P. Driedonks, Aleksandra M. Dudek, Abdou ElSharawy, Ilaria Floris, Andrew D. Foers, Kathrin Gärtner, Abhishek D. Garg, Edward Geeurickx, Jan Gettemans, Farzaneh Ghazavi, Bernd Giebel, Tom Groot Kormelink, Grace Hancock, Hetty Helsmoortel, Andrew F. Hill, Vincent Hyenne, Hina Kalra, David Kim, Joanna Kowal, Sandra Kraemer, Petra Leidinger, Carina Leonelli, Yaxuan Liang, Lien Lippens, Shu Liu, Alessandra Lo Cicero, Shaun Martin, Suresh Mathivanan, Prabhu Mathiyalagan, Tamás Matusek, Gloria Milani, Liselot Mus, Dillon C. Muth, Andrea H. Németh, Esther N. M. Nolte‐‘t Hoen, Lorraine O’Driscoll, Roberta Palmulli, Michael W. Pfaffl, Bjarke Primdal-Bengtson, Erminia Romano, Quentin Rousseau, Susmita Sahoo, Natália G. Sampaio, Monisha Samuel, Benjamin J. Scicluna, Bieke Soen, Anneleen Steels, Johannes V. Swinnen, Maarit Takatalo, Safia Thaminy, Clotilde Théry, Joeri Tulkens, Isabel Van Audenhove, Susanne van der Grein, Alan Van Goethem, Martijn J. C. van Herwijnen, Guillaume van Niel, Nadine Van Roy, Alexander R. van Vliet, Niels Vandamme, Suzanne Vanhauwaert, Glenn Vergauwen, Frederik J. Verweij, Annelynn Wallaert, Marca H. M. Wauben, Kenneth W. Witwer, Marijke I. Zonneveld, Olivier De Wever, Jo Vandesompele, An Hendrix

Notice bibliographique

RevueNature Methods · 2017

Typearticle

Langueen

DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology

ThématiqueExtracellular vesicles in disease

Établissements canadiensUniversity of Ottawa

Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche

Mots-clésExtracellular vesiclesExtracellular vesicleCrowdsourcingTrack (disk drive)Replication (statistics)Computer scienceInterpretation (philosophy)Data scienceField (mathematics)Computational biologyBiologyCell biologyWorld Wide WebGeneticsGeneMicrovesiclesVirology

DOI10.1038/nmeth.4185

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMétarecherche

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes

Score de désaccord entre enseignants0,986

Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,014	0,028
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,003	0,002
Études des sciences et des technologies	0,002	0,002
Communication savante	0,008	0,010
Science ouverte	0,004	0,013
Intégrité de la recherche	0,005	0,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,009	0,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146

Tête enseignante GPT0,530

Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle