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Enregistrement W2594600411 · doi:10.1371/journal.pone.0173662

Characterizing the community use of an ultralight wheelchair with “on the fly” adjustable seating functions: A pilot study

2017· article· en· W2594600411 sur OpenAlexafffund
Johanne Mattie, Jaimie Borisoff, William C. Miller, Borna Noureddin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaInternational Collaboration On Repair DiscoveriesGF Strong Rehabilitation CentreBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesBritish Columbia Institute of TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanada Research Chairs
Mots-clésWheelchairSittingManual wheelchairGeneralizability theoryPhysical medicine and rehabilitationMedicineComputer sciencePhysical therapySimulationMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ultralight manual wheelchair that allows users to independently adjust rear seat height and backrest angle during normal everyday usage was recently commercialized. Prior research has been performed on wheelchair tilt, recline, and seat elevation use in the community, however no such research has been done on this new class of manual ultralight wheelchair with "on the fly" adjustments. The objective of this pilot study was to investigate and characterize the use of the two adjustable seating functions available on the Elevation™ ultralight dynamic wheelchair during its use in the community. Eight participants had data loggers installed onto their own wheelchair for seven days to measure rear seat height, backrest angle position, occupied sitting time, and distance traveled. Analysis of rear seat height and backrest adjustment data revealed considerable variability in the frequency of use and positions used by participants. There was a wide spread of mean daily rear seat heights among participants, from 34.1 cm to 46.7 cm. Two sub-groups of users were further identified: those who sat habitually at a single typical rear seat height, and those who varied their rear seat height more continuously. Findings also showed that participants used the rear seat height adjustment feature significantly more often than the backrest adjustment feature. This obvious contrast in feature use may indicate that new users of this class of wheelchair may benefit from specific training. While the small sample size and exploratory nature of this study limit the generalizability of our results, our findings offer a first look at how active wheelchairs users are using a new class of ultralight wheelchair with "on the fly" seating adjustments in their communities. Further studies are recommended to better understand the impact of dynamic seating and positioning on activity, participation and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,392
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,027 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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