Characteristics of ripple structures revealed in OH airglow images
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Small‐scale ripple structures observed in OH airglow images are most likely induced by either dynamic instability due to large wind shear or convective instability due to superadiabatic lapse rate. Using the data set taken in the mesopause region with an OH all‐sky imager at Yucca Ridge Field Station, Colorado (40.7°N, 104.9°W), from September 2003 to December 2005, we study the characteristics and seasonal variations of ripple structures. By analyzing the simultaneous background wind and temperature observed by the nearby sodium temperature/wind lidar at Fort Collins, Colorado (40.6°N, 105°W), and a nearby medium‐frequency radar at Platteville, Colorado (40.2°N, 105.8°W), we are able to statistically study the possible relation between ripples and the background atmosphere conditions. Characteristics and seasonal variations of ripples are presented in detail in this study. The occurrence frequency of ripples exhibits clear seasonal variability, with peak in autumn. The occurrence of ripples shows a local time dependence, which is most likely associated with the solar tides. The lifetime and spatial scale of these ripples are typically 5–20 min and 5–10 km, respectively, and most of the ripples move preferentially either southward or northward. However, more than half of the observed ripples do not advect with background flow; they have higher Richardson numbers than those ripples that advect with background flow. It is possible that they are not instability features but wave structures that are hard to be distinguished from the real instability features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».