Comparing sea ice, hydrography and circulation between NEMO3.6 LIM3 and LIM2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A set of hindcast simulations with the new version 3.6 of the Nucleus for European Modelling of the Ocean (NEMO) ocean–ice model in the ORCA1 configuration and forced by the DRAKKAR Forcing Set version 5.2 (DFS5.2) atmospheric data was performed from 1958 to 2012. Simulations differed in their sea-ice component: the old standard version Louvain-la-Neuve Sea Ice Model (LIM2) and its successor LIM3. Main differences between these sea-ice models are the parameterisations of sub-grid-scale sea-ice thickness distribution, ice deformation, thermodynamic processes, and sea-ice salinity. Our main objective was to analyse the response of the ocean–ice system sensitivity to the change in sea-ice physics. Additional sensitivity simulations were carried out for the attribution of observed differences between the two main simulations.In the Arctic, NEMO-LIM3 compares better with observations by realistically reproducing the sea-ice extent decline during the last few decades due to its multi-category sea-ice thickness. In the Antarctic, NEMO-LIM3 more realistically simulates the seasonal evolution of sea-ice extent than NEMO-LIM2. In terms of oceanic properties, improvements are not as evident, although NEMO-LIM3 reproduces a more realistic hydrography in the Labrador Sea and in the Arctic Ocean, including a reduced cold temperature bias of the Arctic Intermediate Water at 250 m. In the extra-polar regions, the oceanographic conditions of the two NEMO-LIM versions remain relatively similar, although they slowly drift apart over decades. This drift is probably due to a stronger deep water formation around Antarctica in LIM3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».