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Enregistrement W2594612528 · doi:10.1117/12.2252164

Extension of incubation models to moving surfaces irradiated by ultra-short pulse lasers

2017· article· en· W2594612528 sur OpenAlexafffund
Luke Matus, Anne‐Marie Kietzig

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Material Processing Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFluenceIrradiationMaterials scienceLaserAbsorption (acoustics)OpticsFabricationIncubationRange (aeronautics)Pulse (music)Pulse durationOptoelectronicsComposite materialChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In pulsed-laser micromachining, incubation refers to the chemical and structural change of a surface due to irradiation from a single pulse and the effect of this change on the absorption of the subsequent pulse. This ability to account for change in absorption properties of a surface – which is done through fitting of a single, material-dependent parameter – allows for prediction of the damage that will occur with irradiation and provides a pathway to uncover the complicated processes that govern incubation. However, the model as it currently stands only accounts for laser pulses irradiating a single spot on a surface. We develop, as a first step towards implementing incubation models for fabrication of surfaces with real-world applications, a mathematical description of the manner in which fluence accumulates during irradiation of surfaces moving with constant velocity relative to a beam. Within this description, we define the criteria for the accumulated fluence profile to be both fully-developed and flat and show that, when these criteria are met, the incubation models can be extended to moving surfaces. We demonstrate the necessity of such a framework with proof-of-concept experiments on three surfaces with distinct incubation behavior: glass, Titanium, and PET. Additionally, when the conditions of flat and fully-developed profile are relaxed, the cumulative and accumulated fluence profiles can differ continuously in the scanning direction. Comparison of real surfaces lased in this manner with their energy profiles can provide a new tool to further our understanding of the processes governing incubation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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