Far from the Tree? Do Private Entrepreneurs Agglomerate Around Public Sector Incumbents During Economic Transition?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While it is well known that state enterprises in transition economies were displaced by private enterprises at a macro level, little is known about whether private entrepreneurs emerged in a way that helped preserve or shift preexisting agglomerations of industrial activity at a microgeographic level. To address this question, we integrate competing perspectives on the role of large, bureaucratic incumbents in spawning entrepreneurs. We conceptualize a trade-off between two countervailing effects of large incumbents on potential entrepreneurs: bureaucratic socialization and exposure to capabilities. This yields novel predictions about how different kinds of startups agglomerate around different kinds of incumbents. We test these predictions using fine-grained geographic data on founding rates by private entrepreneurs in China’s bicycle manufacturing industry. Consistent with our theorized trade-off, we find evidence of a nonmonotonic effect of incumbent size on local founding rates by private entrepreneurs. Additional moderating effects are consistent with boundary conditions on the hypothesized mechanisms. Our results provide the first empirical investigation of the extent to which entrepreneurial activity agglomerated around public sector incumbents during economic transition. We discuss how these insights add to the understanding of economic transition as well as how the context of economic transition adds to the understanding of entrepreneurial spawning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle