Organic Soils of canada: Part 1. Wetland Organic soils
Notice bibliographique
Résumé
Kroetsch, D. J., Geng, X., Chang, S. X. and Saurette, D. D. 2011. Organic soils of Canada:Part 1. Wetland Organic soils. Can. J. Soil Sci. 91: 807–822. In the Canadian System of Soil Classification, the Organic order represents those soils that have developed from materials that are comprised primarily of plant tissue remains and includes both wetland Organic soils and upland Organic soils. This review focuses on the first group; the latter group is discussed in Fox and Tarnocai (2011). Wetland Organic soils can be subdivided into three great groups: Fibrisol, Mesisol, and Humisol, reflecting the degree of decomposition of organic material and the vertical arrangement of different organic horizons and other horizons. Wetland Organic soils are present in all regions of Canada and are commonly referred to as (unfrozen) peatland soils. Unfrozen peatlands with Organic soils cover approximately 75 5568 km 2 (8.4%) of the land area of Canada. The two primary processes of formation of wetland Organic soils are paludification and terrestrialization. The major taxonomic issues identified for the wetland Organic soils concerns the lack of taxonomic protocols for limnic materials within the soil control section. This is an issue for those soil profiles in which the middle tier is dominated by, if not entirely composed of, deposited limnic materials. Further work is required to determine if these issues should be expressed at the great group or subgroup level of classification. Our understanding of the effects of management practices such as cultivation, tree removal, drainage, and peat extraction on soil properties needs to be translated into models of soil development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».