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Enregistrement W2594644938 · doi:10.37099/mtu.dc.etdr/283

COMPARISON OF THE 2-TERM AND 3-TERM AVO APPROXIMATIONS FOR SEISMIC DATA IN PENOBSCOT AREA, NOVA SCOTIA

2016· dissertation· en· W2594644938 sur OpenAlexaboutno aff
Mevlut Han Mertturk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInversion (geology)Radon transformRadonGeologyMathematicsSeismologyMathematical analysisPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to compare different AVO approximations and support these results through pre-stack inversion. A 3D seismic survey in Penobscot area was used to conduct the study. The data quality was very poor, so the enhancement process was applied to the data to increase quality. The data were filtered by various the Parabolic Radon Transform time ranges which do not disturb real AVO characteristics while removing noise, particularly the interference from multiples. The 2-term (“Shuey”) and the 3-term (“Aki-Richards”) approximations were run on the data. Similar AVO characteristics were obtained for both approximations for the same filtering parameters of the Parabolic Radon Transform. In order to check AVO approximations results, pre-stack trace inversion was applied to one of the Parabolic Radon Transform results, solving for two parameters (acoustic impedance and shear impedance) and for three parameters (Vp, Vs, and density). In order to further investigate the nature of pre-stack data, these inversions were applied to the data to maximum angles of incidence of 30° and 45°. The inversion results show no significant differences for P-impedance or, S-impedance, regardless of the angle limitations or number of terms solved for, and no significant variations in density for angle range covered. It was found that there is a strong correlation between P-wave velocity and density. It was also observed that lack of S-wave log caused similar results for inversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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