Raman spectral variation for human fingernails of postmenopausal women is dependent on fracture risk and osteoporosis status
Notice bibliographique
Résumé
Patients diagnosed with osteoporosis have reported loss of fingernail resilience as the disease progresses. Keratin is the predominant protein in human nail tissue, and its structure has been postulated to be different in fingernails clipped from subjects who have sustained fragility fractures and those who have not, which may offer a window into the donor's bone health. This study was designed to qualify these differences, which may lead to the development of a novel screening tool for fracture risk. Raman spectroscopy was used to measure the fingernails of 633 postmenopausal women who presented at six fracture clinics located across the UK and Ireland. The Raman signals from donor's fingernails were compared between (1) fracture and nonfracture and (2) osteoporotic versus non‐osteoporotic donors The data presented show differences in the protein changes observed for pervasive osteoporosis compared to a general increased risk of fragility fracture. For fracture risk, compositional changes falling into broad classes of amino acid residue (aliphatic, aromatic, acidic, amide and sulphurous) were observed, while a difference in disulphide bonding levels was reaffirmed. For pervasive osteoporosis, the disulphide mode suggested increasing disorder in disulphide bonding orientation. Fractures were associated with a transition from alpha helical secondary structure to random, while the pervasive osteoporosis cases were associated with a transition to beta sheet structure. General fracture risk is associated with a change in the structure and composition of the keratin protein. Osteoporosis is associated with different protein structural changes and an increase in free acid groups. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».