The dynamical impact of mesoscale eddies on migration of Japanese eel larvae
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we explore the dynamical role of mesoscale eddies on fish larvae migration using the example of Subtropical Counter Current eddies and the migration of Japanese eel larvae in the western North Pacific Ocean. An idealized experiment is conducted to isolate the effects of eddies, and use a three-dimensional particle-tracking method to simulate virtual eel larvae (v-larvae) migration, including both horizontal and vertical swimming behaviors. The impact of eddies strongly depends on the swimming speed of v-larvae relative to the eddy speed. Eddies accelerate the movement of v-larvae that swim slower than the propagation speed of the eddy, whereas faster-swimming v-larvae are dragged by eddies. A modified stream function that incorporates biological swimming ability explains the non-uniform trapping of v-larvae in mesoscale eddies. A high swimming speed and/or a small eddy rotation speed results in a weak trapping capacity. Simulations of v-larvae migration in realistic cases of eddy fields indicate that the abundance of eddies significantly affects the duration of larval migration, with the effects being largely dependent on the larvae swimming speed. We noted a negative relationship between the observed annual eel recruitment index in Taiwan and the eddy index subtropical countercurrent (STCC) region, which suggests a potentially important role of mesoscale eddies in eel larvae migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».