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Enregistrement W2594679914 · doi:10.1089/ten.tec.2016.0368

Traditional Invasive and Synchrotron-Based Noninvasive Assessments of Three-Dimensional-Printed Hybrid Cartilage Constructs <i>In Situ</i>

2017· article· en· W2594679914 sur OpenAlexafffund
Adeola Deborah Olubamiji, Ning Zhu, Tuanjie Chang, Chijioke K. Nwankwo, Zohreh Izadifar, Ali Honaramooz, Daniel Chen, B. Frank Eames

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part C Methods · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCartilageBiomedical engineeringMaterials scienceChondrocyteIn vivoExtracellular matrixIn situPolycaprolactoneTissue engineeringAnatomyMedicineChemistryBiologyCell biologyPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-dimensional (3D)-printed constructs made of polycaprolactone and chondrocyte-impregnated alginate hydrogel (hybrid cartilage constructs) can mimic the biphasic nature of articular cartilage, thus offering promise for cartilage tissue engineering applications. Notably, the regulatory pathway for medical device development requires validation of such constructs through in vitro bench tests and in vivo preclinical examinations for premarket approval. For this, noninvasive imaging techniques are required for effective evaluation of the progress of these cartilage constructs, especially when implanted in animal models or human subjects. However, characterization of the individual components of the hybrid cartilage constructs and their associated time-dependent structural changes by currently available noninvasive techniques is challenging as these constructs contain a combination of hydrophobic and hydrophilic biomaterials with different refractive indices. In this study, we report the use of a novel synchrotron radiation inline phase contrast imaging computed tomography (SR-inline-PCI-CT) approach for noninvasive (in situ) characterization of 3D-printed hybrid cartilage constructs that has been implanted subcutaneously in mice over a 21-day period. In parallel, traditional invasive assays were used to evaluate the in vivo performance of the implanted hybrid cartilage constructs with respect to their cell viability and secretion of cartilage-specific extracellular matrix over the 21-day period postimplantation in mice. SR-inline-PCI-CT allowed striking visualization of the individual components within the 3D-printed hybrid cartilage constructs, as well as characterization of the time-dependent structural changes after implantation. In addition, the relationship between the implanted constructs and the surrounding tissues was delineated. Furthermore, traditional assays showed that cell viability within the cartilage constructs was at least 70% at all three time points, and secretion of alcian blue- and collagen type 2-positive matrices increased progressively over the 21-day period postimplantation. Overall, these results demonstrate that the 3D-printed hybrid cartilage constructs have good in vivo performance and validate their potential for regeneration of articular cartilage in vivo. In addition, SR-inline-PCI-CT has demonstrated potential for longitudinal and noninvasive monitoring of the functionality of 3D-printed hybrid cartilage constructs in a way that is translatable to other soft tissue engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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