High-Accuracy Localization Platform Using Asynchronous Time Difference of Arrival Technology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite extensive research efforts on ranging and localization modeling and simulation, research on practical implementations is limited. For the first time, a complete prototype based on asynchronous time difference of arrival (A-TDOA) technique is implemented in hardware. The A-TDOA technique requires neither clock synchronization between a target and anchor nodes nor wired infrastructure among anchor nodes, both of which are necessary for time of arrival and TDOA systems, respectively. All subsystems, including transmitter, receiver, antenna, and baseband processing unit, are developed from scratch and undergone significant updates for improved reliability. The implemented system has been extensively tested in an outdoor and indoor line of sight radio environments, and the accuracies obtained are 20.7 and 15.2 cm in 8 m × 8 m and 6 m × 6 m areas, respectively. In nonline of sight indoor environment, the achieved accuracy is 21.3 cm in 5 m × 5 m area. The comparison with the literature published to date proves the excellent quality of these results. To better understand the localization accuracy, the error sources due to thermal noise, hardware limitation, and radio propagation channel are identified and investigated. Mitigation methods are proposed to reduce errors. The implemented prototype supports many unique applications including cargo tracking, tourist guiding, emergency evacuation, and so on.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle