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Enregistrement W2594684357 · doi:10.1038/ncomms14557

Effects of an invasive predator cascade to plants via mutualism disruption

2017· article· en· W2594684357 sur OpenAlexaff
Haldre S. Rogers, Eric R. Buhle, Janneke HilleRisLambers, Evan C. Fricke, Ross H. Miller, Joshua J. Tewksbury

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesNational Fish and Wildlife FoundationU.S. Department of AgricultureNational Science Foundation
Mots-clésFrugivoreDefaunationMutualism (biology)BiologySeed dispersalVertebratePredationSeed predationEcologyPredatorInvasive speciesTrophic cascadeBiological dispersalExtinction (optical mineralogy)Seed dispersal syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive vertebrate predators are directly responsible for the extinction or decline of many vertebrate species, but their indirect impacts often go unmeasured, potentially leading to an underestimation of their full impact. When invasives extirpate functionally important mutualists, dependent species are likely to be affected as well. Here, we show that the invasive brown treesnake, directly responsible for the extirpation of forest birds from the island of Guam, is also indirectly responsible for a severe decline in plant recruitment as a result of disrupting the fruit-frugivore mutualism. To assess the impact of frugivore loss on plants, we compare seed dispersal and recruitment of two fleshy-fruited tree species on Guam and three nearby islands with intact disperser communities. We conservatively estimate that the loss of frugivorous birds caused by the brown treesnake may have caused a 61-92% decline in seedling recruitment. This case study highlights the potential for predator invasions to cause indirect, pervasive and easily overlooked interaction cascades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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