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Enregistrement W2594686157 · doi:10.1186/s12966-017-0476-0

The combined impact of diet, physical activity, sleep and screen time on academic achievement: a prospective study of elementary school students in Nova Scotia, Canada

2017· article· en· W2594686157 sur OpenAlexafffundabout
Erin Faught, John Paul Ekwaru, Doug Gleddie, Kate Storey, Mark Asbridge, Paul J. Veugelers

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensDalhousie UniversityAlberta Advanced EducationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthWomen and Children's Health Research InstituteCanada Research ChairsCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésScreen timeOddsAcademic achievementLogistic regressionReading (process)PsychologyBody mass indexConfoundingProxy (statistics)Clinical nutritionMedicineGerontologyDemographyDevelopmental psychologyPhysical activityPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Few studies have investigated the independent associations of lifestyle behaviors (diet, physical activity, sleep, and screen time) and body weight status with academic achievement. Even fewer have investigated the combined effect of these behaviors on academic achievement. We hypothesize that the combined effect of these behaviors will have a higher impact on academic achievement than any behavior alone, or that of body weight status. METHODS: In 2011, 4253 grade 5 (10-11 years old) students and their parents were surveyed about the child's diet, physical activity, screen time and sleep. Students' heights and weights were measured by research assistants. Academic achievement was measured using provincial standardized exams in mathematics, reading and writing, and was expressed as 'meeting' or 'not meeting' expectations as per standardized criterion. Exams were written 1 year following the measurement of lifestyle behaviors. Lifestyle behaviors were measured with self- and parental proxy reports and expressed as meeting recommendations (yes/no) for each behavior. Mixed effects logistic regression models adjusting for demographic confounders and caloric intake were used to determine the independent and combined associations. RESULTS: Meeting dietary recommendations was associated with increased likelihood of meeting academic expectations for each of math, reading and writing. Meeting recommendations for screen time and sleep was associated with meeting expectations for writing. For all three subjects, meeting additional lifestyle behavior recommendations was associated with higher likelihood of meeting expectations. Children who met 7-9 lifestyle behavior recommendations had greater than three-times the odds of meeting expectations for reading compared to those who met 0-3 recommendations (OR: 3.07, 95% CI: 2.09, 4.51), and 1.47 and 2.77 times the odds of meeting expectations in mathematics and writing, respectively. Body weight status was not associated with academic achievement. CONCLUSIONS: We found that lifestyle behaviors, not body weight status, are strongly associated with student academic performance. Promoting compliance with established healthy lifestyle recommendations could improve both the health and educational outcomes of school-aged children. School-based health promotion initiatives that target multiple lifestyle behaviors may have a greater effect on academic achievement than those that focus on a single behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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