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Enregistrement W2594688465 · doi:10.1093/inthealth/ihx006

Impact of decentralisation of antiretroviral therapy services on HIV testing and care at a population level in Agago District in rural Northern Uganda: results from the Lablite population surveys

2017· article· en· W2594688465 sur OpenAlexaff
George Abongomera, Sylvia Kiwuwa-Muyingo, Paul Revill, Levison Chiwaula, Travor Mabugu, Andrew Phillips, Elly Katabira, Adrienne K. Chan, Charles F. Gilks, Victor Musiime, James Hakim, Cissy Kityo, Robert Colebunders, Diana M. Gibb, Janet Seeley, Deborah Ford

Notice bibliographique

RevueInternational Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDepartment for International Development
Mots-clésDecentralizationAntiretroviral therapyHuman immunodeficiency virus (HIV)PopulationRural populationRural districtMedicineSocioeconomicsRural areaEnvironmental healthGeographyFamily medicinePolitical scienceEconomicsViral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We conducted unlinked cross-sectional population-based surveys in Northern Uganda before and after antiretroviral therapy (ART) provision (including Option B+ [lifelong ART for pregnant/breast-feeding women]) at a local primary care facility (Lira Kato Health Centre [HC]). Prior to decentralisation, people travelled 56-76 km round-trip for ART; we aimed to evaluate changes in uptake of HIV-testing, ART coverage and access to ART following decentralisation. Methods: A total of 2124 adults in 1351 households in two parishes closest to Lira Kato HC were interviewed using questionnaires between March and April 2013 and 2123 adults in 1229 households between January and March 2015. Results: Adults reporting HIV-testing in the last year increased from 1077/2124 (50.7%) to 1298/2123 (61.1%) between surveys (p<0.001). ART coverage increased from 74/136 (54.4%) self-reported HIV-positive adults in 2013 to 108/133 (81.2%) in 2015 (p<0.001). Post-decentralisation, 47/108 (43.5%) of those on ART were in care at Lira Kato HC (including 37 new initiations). Most of the remainder (47/61, 77%) started ART prior to any ART provision at Lira Kato HC; the most common reason given for not accessing ART locally was concern about drug-stock-outs (30/59, 51%). Conclusions: HIV-testing and ART coverage increased after decentralisation combined with Option B+ roll-out. However, patients on ART before decentralisation were reluctant to transfer to their local facility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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