Sequential Functionalization of a Natural Crosslinker Leads to Designer Silicone Networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Precise silicone networks are difficult to prepare from multiple starting materials because of poor spatial control over crosslink location, competing side reactions, and incompatible catalysts among other reasons. We demonstrate that cure processes catalyzed by B(C 6 F 5 ) 3 (the Piers–Rubinsztajn reaction) and platinum‐catalyzed hydrosilylation are perfectly compatible, and can be used in either order. It is possible to perform three different, selective, sequential reactions in the same pot using H‐terminated silicones as chain extenders in all cases to give explicit networks. Eugenol, a readily available aromatic compound, acts as a trifunctional crosslinker (HO, MeO, HC=CH 2 ), each functional group of which can be induced to undergo selective reaction. With platinum catalysis, the reaction of SiH groups with alkenes is fastest, while B(C 6 F 5 ) 3 catalyzes reaction at phenols much faster than methoxybenzene. Thus, a variety of H‐terminated telechelic siloxanes can be used to form chain extended polymers or elastomers or foams in which the morphology of the material and its constituent parts can be manipulated at will.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».