Evaluation of MoCA Scale Ratings with Cognitive Level Correlation in Mild Cognitive Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In this study, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test was applied in patients with mild cognitive impairment (MCI). Hippocampal volumes were compared between healthy controls and patients with MCI. Scores of MORBID scales and cognitive level were compared among patients with MCI to investigate if there is a correlation. We aimed to investigate the availability of the test on the diagnosis.Methods: This study included 25 healthy controls and 25 patients diagnosed with MCI according to the Petersen criteria. Detailed neurological examination was performed. MoCA and Standardized Mini Mental State Examination (MMSE) were used in the patient group, whereas MMSE was used in all participants. To all exhibitors cranial magnetic resonance imaging was performed. Right and left hippocampal volumes were calculated using special volumetric three-dimentional T1-weighted inversion recovery sequence. Neuropsychological test results and hippocampal volumes were compared between the patient and control groups.Results: There were significant differences in hippocampal volumes and MMSE scores between the HBB patient and control groups (p<0.001, p=0.011, p=0.014). We found a significant relationship between MoCA average test score and left hippocampal volume with correlation analysis (p=0.013).Conclusion: As a result, hippocampal volume markedly decreased in patients with MCI compared with that in the healthy control group; we found that hippocampal volume reduction is proportional to MoCA scores. These findings suggest that MoCA scores were correlated with cognitive level in MCI and suggests the usefulness of the test in the diagnosis of MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».