Mesenchymal stem cell-derived angiogenin promotes primodial follicle survival and angiogenesis in transplanted human ovarian tissue
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We have recently reported that human bone marrow-derived mesenchymal stem cells (MSCs) facilitate angiogenesis and prevent follicle loss in xenografted human ovarian tissues. However, the mechanism underlying this effect remains to be elucidated. Thus, determining the paracrine profiles and identifying the key secreted factors in MSCs co-transplanted with ovarian grafts are essential for the future application of MSCs. METHODS: In this study, we used cytokine microarrays to identify differentially expressed proteins associated with angiogenesis in frozen-thawed ovarian tissues co-transplanted with MSCs. The function of specific secreted factors in MSCs co-transplanted with human ovarian tissues was studied via targeted blockade with short-hairpin RNAi and the use of monoclonal neutralizing antibodies. RESULTS: Our results showed that angiogenin (ANG) was one of the most robustly up-regulated proteins (among 42 protein we screened, 37 proteins were up-regulated). Notably, the targeted depletion of ANG with short-hairpin RNAi (shANG) or the addition of anti-ANG monoclonal neutralizing antibodies (ANG Ab) significantly reversed the MSC-stimulated angiogenesis, increased follicle numbers and protective effect on follicle apoptosis. CONCLUSION: Our results indicate that ANG plays a critical role in regulating angiogenesis and follicle survival in xenografted human ovarian tissues. Our findings provide important insights into the molecular mechanism by which MSCs promote angiogenesis and follicle survival in transplanted ovarian tissues, thus providing a theoretical basis for their further application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».