Epilepsy-associated GRIN2A mutations reduce NMDA receptor trafficking and agonist potency – molecular profiling and functional rescue
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR) gene GRIN2A cause epilepsy-aphasia syndrome (EAS), a spectrum of epileptic, cognitive and language disorders. Using bioinformatic and patient data we shortlisted 10 diverse missense mutations for characterisation. We used high-throughput calcium-flux assays and patch clamp recordings of transiently transfected HEK-293 cells for electrophysiological characterization, and Western blotting and confocal imaging to assay expression and surface trafficking. Mutations P79R, C231Y, G483R and M705V caused a significant reduction in glutamate and glycine agonist potency, whilst D731N was non-responsive. These mutants, along with E714K, also showed significantly decreased total protein levels and trafficking to the cell surface, whilst C436R was not trafficked at all. Crucially this reduced surface expression did not cause the reduced agonist response. We were able to rescue the phenotype of P79R, C231Y, G483R and M705V after treatment with a GluN2A-selective positive allosteric modulator. With our methodology we were not able to identify any functional deficits in mutations I814T, D933N and N976S located between the glutamate-binding domain and C-terminus. We show GRIN2A mutations affect the expression and function of the receptor in different ways. Careful molecular profiling of patients will be essential for future effective personalised treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».