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Enregistrement W2594730512 · doi:10.1016/j.breast.2017.02.018

Evaluation of percutaneous vacuum assisted intact specimen breast biopsy device for ultrasound visualized breast lesions: Upstage rates and long term follow-up for high risk lesions and DCIS

2017· article· en· W2594730512 sur OpenAlexfundno aff
Cathy Graham

Notice bibliographique

RevueThe Breast · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Lesions and Carcinomas
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésMedicineBiopsyMalignancyRadiologyPercutaneousBreast cancerUltrasoundLesionCancerSurgeryPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: device was assessed for upstaging and subsequent malignancy at the biopsy site. METHODS: Breast Lesion Excision System, between July 2007 and August 2014, were reviewed. All non-concordant lesions (0.8%), DCIS (1.7%) and invasive cancers (9.8%) were surgically excised. Excision was recommended for all high risk lesions (13.0%). The upstage rate to DCIS or invasive cancer was determined. All patients were followed for a median of 66 months (24-96 months) with serial imaging and exams to determine the incidence of re-biopsy, or malignancy at the original biopsy site. RESULTS: 23 of 61 high risk lesions (37.5%) were not excised, but observed for a median of 66 months. None required re-biopsy. One atypical lesion was upstaged to DCIS on excision. No patient was diagnosed with malignancy at or near the original biopsy site during follow-up. Overall upstage rate was 1.2%. CONCLUSIONS: biopsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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