Mechanisms of saccade suppression revealed in the anti-saccade task
Notice bibliographique
Résumé
The anti-saccade task has emerged as an important tool for investigating the complex nature of voluntary behaviour. In this task, participants are instructed to suppress the natural response to look at a peripheral visual stimulus and look in the opposite direction instead. Analysis of saccadic reaction times (SRT: the time from stimulus appearance to the first saccade) and the frequency of direction errors (i.e. looking toward the stimulus) provide insight into saccade suppression mechanisms in the brain. Some direction errors are reflexive responses with very short SRTs (express latency saccades), while other direction errors are driven by automated responses and have longer SRTs. These different types of errors reveal that the anti-saccade task requires different forms of suppression, and neurophysiological experiments in macaques have revealed several potential mechanisms. At the start of an anti-saccade trial, pre-emptive top-down inhibition of saccade generating neurons in the frontal eye fields and superior colliculus must be present before the stimulus appears to prevent express latency direction errors. After the stimulus appears, voluntary anti-saccade commands must compete with, and override, automated visually initiated saccade commands to prevent longer latency direction errors. The frequencies of these types of direction errors, as well as SRTs, change throughout the lifespan and reveal time courses for development, maturation, and ageing. Additionally, patients diagnosed with a variety of neurological and/or psychiatric disorders affecting the frontal lobes and/or basal ganglia produce markedly different SRT distributions and types of direction errors, which highlight specific deficits in saccade suppression and inhibitory control. The anti-saccade task therefore provides valuable insight into the neural mechanisms of saccade suppression and is a valuable tool in a clinical setting.This article is part of the themed issue 'Movement suppression: brain mechanisms for stopping and stillness'.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».