LACS: A Lightweight Label-Based Access Control Scheme in IoT-Based 5G Caching Context
Notice bibliographique
Résumé
Due to massive mobile terminal devices and ubiquitous communication, the Internet of things (IoT) has become an inevitable trend. Given that the fifth generation (5G) wireless networks expects to drive the proliferation of the IoT and may extend the access functions and systems of the IoT, it makes the IoT a vitally important part in future 5G wireless networks. Simultaneously, the limit of the bandwidth and power of the 5G would adversely affect the widespread promotion of the IoT. However, wireless caching techniques could remarkably resolve this issue. Recently, using fog nodes to improve the capacity of caching has become a trend in caching system. However, node-based caching systems may suffer from malicious access and destruction. To protect caching from sabotage and to further ensure its reliability, we propose a new lightweight label-based access control scheme (LACS) that authenticates the authorized fog nodes to ensure protection. Specifically, the LACS can authenticate the fog nodes by verifying the integrity of the shared files that are embedded label values, and only the authenticated fog nodes can access the caching service. The analysis shows that the proposed scheme is verifiable (the malicious fog node cannot cheat the caching server to pretend to be a legal node) and efficient in both computation and verification. Moreover, simulation experiments show that the LACS can reach the millisecond-level verification and it has a good accuracy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».