Tyramide Signal Amplification Permits Immunohistochemical Analyses of Androgen Receptors in the Rat Prefrontal Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Research on neural androgen receptors (ARs) has traditionally focused on brain regions that regulate reproductive and aggressive behaviors, such as the hypothalamus and amygdala. Although many cells in the prefrontal cortex (PFC) also express ARs, the number of ARs per cell appears to be much lower, and thus, AR immunostaining is often hard to detect and quantify in the PFC. Here, we demonstrate that biotin tyramide signal amplification (TSA) dramatically increases AR immunoreactivity in the rat brain, including critical regions of the PFC such as the medial PFC (mPFC) and orbitofrontal cortex (OFC). We show that TSA is useful for AR detection with both chromogenic and immunofluorescent immunohistochemistry. Double-labeling studies reveal that AR+ cells in the PFC and hippocampus are NeuN+ but not GFAP+ and thus primarily neuronal. Finally, in gonadally intact rats, more AR+ cells are present in the mPFC and OFC of males than of females. Future studies can use TSA to further examine AR immunoreactivity across ages, sexes, strains, and different procedures (e.g., fixation methods). In light of emerging evidence for the androgen regulation of executive function and working memory, these results may help understand the distribution and roles of ARs in the PFC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».