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Enregistrement W2594742522 · doi:10.1369/0022155417694870

Tyramide Signal Amplification Permits Immunohistochemical Analyses of Androgen Receptors in the Rat Prefrontal Cortex

2017· article· en· W2594742522 sur OpenAlexafffund
Katelyn L. Low, Chunqi Ma, Kiran K. Soma

Notice bibliographique

RevueJournal of Histochemistry & Cytochemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAndrogen receptorPrefrontal cortexNeuNNeuroscienceImmunostainingImmunohistochemistryOrbitofrontal cortexHippocampusAndrogenBiologyHypothalamusReceptorEndocrinologyInternal medicineMedicineImmunologyHormoneCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on neural androgen receptors (ARs) has traditionally focused on brain regions that regulate reproductive and aggressive behaviors, such as the hypothalamus and amygdala. Although many cells in the prefrontal cortex (PFC) also express ARs, the number of ARs per cell appears to be much lower, and thus, AR immunostaining is often hard to detect and quantify in the PFC. Here, we demonstrate that biotin tyramide signal amplification (TSA) dramatically increases AR immunoreactivity in the rat brain, including critical regions of the PFC such as the medial PFC (mPFC) and orbitofrontal cortex (OFC). We show that TSA is useful for AR detection with both chromogenic and immunofluorescent immunohistochemistry. Double-labeling studies reveal that AR+ cells in the PFC and hippocampus are NeuN+ but not GFAP+ and thus primarily neuronal. Finally, in gonadally intact rats, more AR+ cells are present in the mPFC and OFC of males than of females. Future studies can use TSA to further examine AR immunoreactivity across ages, sexes, strains, and different procedures (e.g., fixation methods). In light of emerging evidence for the androgen regulation of executive function and working memory, these results may help understand the distribution and roles of ARs in the PFC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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