Time Weighted Average Concentration Monitoring Based on Thin Film Solid Phase Microextraction
Notice bibliographique
Résumé
Time weighted average (TWA) passive sampling with thin film solid phase microextraction (TF-SPME) and liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) was used for collection, identification, and quantification of benzophenone-1, benzophenone-2, benzophenone-3, benzophenone-4, 2-phenylbenzimidazole-5-sulfonic acid, octocrylene, octylmethoxycinnamate, butylmethoxydibenzoylmethane, triclocarban and triclosan in the aquatic environment. Two types of TF-SPME passive samplers, including a retracted thin film device using a hydrophilic lipophilic balance (HLB) coating, and an open bed configuration with an octadecyl silica-based (C18)coating, were evaluated in an aqueous standard generation system. Laboratory calibration results indicated that the thin film retracted device using HLB coating is suitable to determine TWA concentrations of polar analytes in water, with an uptake that was linear up to 70 days. In open bed form, a one-calibrant kinetic calibration technique was accomplished by loading benzophenone3-d 5 as calibrant on the C18 coating to quantify all nonpolar compounds. The experimental results showed that the one-calibrant kinetic calibration technique can be used for determination of classes of compounds in cases where deuterated counterparts are either not available or expensive. The developed passive samplers were deployed in wastewater-dominated reaches of the Grand River (Kitchener, ON) to verify their feasibility for determination of TWA concentrations in on-site applications. Field trials results indicated that these devices are suitable for long-term and short-term monitoring of compounds varying in polarity, such as UV blockers and biocide compounds in water, and the data were in good agreement with literature data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».