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Enregistrement W2594753311 · doi:10.4236/ape.2017.71005

Relationship between Changes in Cerebral Blood Flow with Symptoms of Acute Mountain Sickness in Men Repeatedly Exposed to Simulated High Altitude

2017· article· en· W2594753311 sur OpenAlexaff
P Ondruš, Roman Alberty, T. P. Lyons, Stephen R. Muza, Vincent Échavé, J Poisson, Allen Cymerman

Notice bibliographique

RevueAdvances in Physical Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial DopplerCerebral blood flowMedicineEffects of high altitude on humansAltitude (triangle)Altitude sicknessAnesthesiapCO2Blood flowOxygen saturationInternal medicineCardiologyOxygenChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To study the relationship between changes in the cerebral blood flow (CBF) velocity with symptoms of acute mountain sickness (AMS) during simulated high altitude. Research Design and Methods: Mean middle arterial cerebral flow velocity (MCAv) was assessed by transcranial Doppler sonography in 8 healthy lowland male adults aged 20 - 24 yrs before and after 6 h and 48 h at simulated altitude corresponding to 4572 m. The same study was repeated three weeks later in the same subjects. End-tidal pCO2 (ETCO2) and arterial oxygen saturation (SaO2) were measured by standardized procedures. AMS symptoms were recorded using the modified environmental symptoms questionnaire after 6 h and 48 h exposure to calculate the mean score of cerebral (AMS-C) symptoms. Results: Mean MCAv significantly increased with high altitude (HA) by 4% at 6 h HA and 24% at 48 h HA (P 2 (mean ± SD 32 ± 4 mmHg; r = 0.47, P 2 (77% ± 8%; r = - 0.43, P 2 (r = - 0.55, P

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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