Empathy and the subjective-behavioural effects of D1 and D2 receptor blockade in pathological gamblers
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the relationship between Empathy and reinforcing effects of gambling and a psychostimulant drug, in 30 otherwise healthy pathological gamblers (PGs). To explore the roles of dopamine D1 and D2 receptors in these relationships, subjects received either: D2 antagonist, haloperidol (3-mg) or D1-D2 antagonist, fluphenazine (3-mg), in a placebo-controlled, double-blind, counterbalanced design. On separate sessions, subjects played a 15-minute slot machine game and received d-amphetamine (AMPH; 20-mg, oral). Under placebo, Empathy correlated positively with Desire to Gamble (DTG) at all time-points in both groups. Haloperidol negated, whereas fluphenazine enhanced, the correlation between Empathy and pleasurable effects of the slot machine. Haloperidol enhanced, whereas fluphenazine attenuated, the correlation between Empathy and DTG under AMPH. Results suggest post- synaptic D2 receptors may mediate Empathy-related differences in Liking of gambling; D1 receptors may mediate Empathy-related differences in Wanting to gamble under AMPH in PGs. Low statistical power and restricted generalizability were limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».