Trajectory of phantom limb pain relief using mirror therapy: Retrospective analysis of two studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Research indicates that mirror therapy reduces phantom limb pain (PLP). Objectives were to determine when mirror therapy works in those who respond to treatment, the relevance of baseline PLP to when pain relief occurs, and what pain symptoms respond to mirror therapy. METHODS: Data from two independent cohorts with unilateral lower limb amputation were analyzed for this study (n=33). Mirror therapy consisted of 15-min sessions in which amputees performed synchronous movements of the phantom and intact legs/feet. PLP was measured using a visual analogue scale and the Short-Form McGill Pain Questionnaire. RESULTS: The severity of PLP at the beginning of treatment predicted when pain relief occurred. Those with low baseline PLP experienced a reduction (p<0.05) in PLP by session 7 of treatment, those with medium baseline PLP experienced pain relief by session 14 of treatment, and those with high baseline PLP experienced pain relief by session 21 of treatment. Mirror therapy reduced throbbing, shooting, stabbing, sharp, cramping, aching, tender, splitting, tiring/exhausting, and punishing-cruel pain symptoms. CONCLUSION: The degree of PLP at baseline predicts when mirror therapy relieves pain. IMPLICATIONS: This article indicates that the degree of baseline PLP affects when mirror therapy relieves pain: relief occurs by session 7 in patients with low PLP but by session 21 in patients with high PLP. Clinicians should anticipate slower pain relief in patients who begin treatment with high levels of pain. ClinicalTrials.gov numbers:NCT00623818 and NCT00662415.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle