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Enregistrement W2594770530 · doi:10.1117/12.2253727

Subwavelength metamaterial engineering for silicon photonics

2017· article· en· W2594770530 sur OpenAlexaff
Robert Halir, Alejandro Ortega‐Moñux, Jordi Soler Penadés, José Manuel Luque‐González, Dario Sarmiento-Merenguel, Alejandro Sánchez‐Postigo, J. Gonzalo Wangüemert‐Pérez, Jens H. Schmid, Dan‐Xia Xu, Siegfried Janz, J. Lapointe, Íñigo Molina‐Fernández, Miloš Nedeljković, Goran Z. Mashanovich, Pavel Cheben

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetamaterialPhotonicsBroadbandOpticsSilicon photonicsPolarization (electrochemistry)OptoelectronicsWaveguideRefractive indexNanophotonicsRangingDiffractionPhotonic metamaterialMaterials sciencePhysicsComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waveguides structured at the subwavelength scale frustrate diffraction and behave as optical metamaterials with controllable refractive index. These structures have found widespread applications in silicon photonics, ranging from sub-decibel efficiency fibre-chip couplers to spectrometers and polarization rotators. Here, we briey describe the design foundations for sub-wavelength waveguide devices, both in terms of analytic effective medium approximations, as well as through rigorous Floch-Bloquet mode simulation. We then focus on two novel structures that exemplify the use of subwavelength waveguides: mid-infrared waveguides and ultra-broadband beamsplitters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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