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Enregistrement W2594773583 · doi:10.1142/s201000781750004x

THE ECONOMY-WIDE IMPACTS OF CLIMATE CHANGE AND IRRIGATION DEVELOPMENT IN THE NILE BASIN: A COMPUTABLE GENERAL EQUILIBRIUM APPROACH

2017· article· en· W2594773583 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClimate Change Economics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputable general equilibriumDiversification (marketing strategy)IrrigationClimate changeAgricultureWater resource managementWater resourcesUpstream (networking)EconomicsWater scarcityNatural resource economicsStructural basinScarcityEnvironmental scienceGeographyBusinessGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multi-country, multi-sector computable general equilibrium (CGE) model is employed to evaluate the economy-wide impacts of climate change under the IPCC’s A2 and B1 scenarios and existing irrigation development plans in the Nile basin. The study reveals that climate change adversely affects mainly downstream Egypt and to a lesser extent Sudan, while it results in a limited impact in the upstream countries Ethiopia and the Equatorial Lakes region, where irrigated agriculture is still limited. The economic consequences for Egypt are especially substantial if the river basin countries pursue a unilateral irrigation development strategy. In order to prevent water use conflicts and ease water scarcity conditions, a cooperative water development strategy is needed as well as economic diversification in favor of less water-intensive sectors, combined with investments in water-saving infrastructure and improved irrigation efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle