Effects of Outpatient Aftercare on Psychiatric Rehospitalization Among Children and Emerging Adults in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The one-year readmission rates for children and youths hospitalized for a psychiatric condition is estimated at 38%. Studies suggest that these high readmission rates result from a lack of aftercare, but evidence is mixed. This study further explored the relationship between aftercare and readmission among children and youths ages five to 24 in Alberta, Canada, by using the same study sample to identify predictors of both outcomes. METHODS: A retrospective analysis using linked administrative data was performed. Records of the index inpatient stay and any subsequent readmissions for a mental health reason between July 1, 2007, and December 31, 2012, were obtained from the Discharge Abstract Database. Data on outpatient aftercare for this sample were obtained from ambulatory care records and a patient-level physician billing database. Rates of aftercare and readmission were calculated. A Cox proportional hazards regression model was used to identify predictors of both outcomes. RESULTS: Overall, 15,628 hospitalizations were identified for 12,728 unique individuals. For these hospitalizations, aftercare services were recorded for 29.4% within one week of discharge and for 54.5% within 30 days. Fourteen percent of hospitalizations resulted in readmission within 90 days. Aftercare was associated with a 32% reduction in readmission. Prior service use, longer hospital stays, higher income, specific diagnoses, female sex, and comorbid mental health conditions were associated with a greater likelihood of aftercare receipt. CONCLUSIONS: Access to community mental health services for children and youths remains a priority. The significant role of aftercare in reducing readmission risk demonstrates the need to improve these services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».