Storage time effects on the soluble sugars concentration and pH of sweet pearl millet and sweet sorghum juice
Notice bibliographique
Résumé
Juice of sweet pearl millet and sweet sorghum can be extracted by mechanical pressing and then fermented to produce bioethanol. Since the juice contains a significant amount of soluble sugars, delays between the juice extraction and its transformation may be critical as sugars can degrade quickly. The main objective of this study was to determine the impact of storage time on sweet pearl millet and sweet sorghum juice pH and soluble sugars concentration. In 2013, the juice extracted from both crop species was stored at ambient temperature or under 4°C in a refrigerator up to 72 h. Juice was sampled every 24 h. In the 2014 experiment, the juice was stored at ambient temperature for 12 h and sampling was made after 0, 2, 4, 7, 8, 10, and 12 h. Obtained results showed that when the juice was refrigerated at 4oC, the pH and soluble sugars concentration remained stable throughout the 72 hours of storage. At ambient temperature, the total soluble sugars concentration significantly decreased during the first 24 h of storage of sweet sorghum juice (-17%) and between the first 24 to 48 h of sweet pearl millet juice (-29%). However, the total soluble sugars concentration did not vary in the juice of both crop species during the first 12 h of storage at ambient temperature. Producers have therefore up to a 12h-storage delay at ambient temperature after extraction before the need of a transformation process or the addition of preservation agents to avoid sugar degradation of the juice of both crop species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».