The Design, Implementation, and Evaluation of a Physiotherapist-Led Clinic for Orthopedic Surveillance for Children with Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe the development process and the evaluation results of a new physiotherapy-led clinic for orthopedic monitoring of secondary impairments for children with cerebral palsy (CP). METHODS: A new clinic model was developed and implemented, guided by the Framework for the Development of Advanced Practice Roles and the Model for Improvement. Patient visits and wait-time statistics were measured during the implementation phase. Once implemented, an evaluation of the clinic model objectives was conducted. The Visit Specific Satisfaction (VSQ-9) Instrument and the Measure of Processes of Care (MPOC-20) questionnaire measured parent satisfaction, while the Collaboration and Satisfaction about Care Decisions (CSACD) surveyed staff's satisfaction. Means and frequencies described the data, and the Mann-Wittney U test was used to compare the VSQ-9 and MPOC-20 scores of the physiotherapist-led and the traditional physician-led model. RESULTS: Ninety-eight additional children were seen in 1 year. Mean wait time decreased by 930 days. No statistically significant difference was demonstrated in the VSQ-9 total score (p =.84) or any of the five MPOC-20 subscales (Enabling and Partnership: p =.55; Providing General Information: p =.99; Providing Specific Information: p =.46; Coordinated and Comprehensive Care for the Child and Family: p =.33; Respective and Supportive Care: p =.86) when the two models were compared. Physiotherapist-led clinic staff members were satisfied with physician collaboration. CONCLUSIONS: A physiotherapist-led clinic model for orthopedic monitoring provides increased access to service for children with CP and their families without compromising the perceived quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».