The relationship between children's executive functioning, theory of mind, and verbal skills with their own and others' behaviour in a cooperative context: Changes in relations from early to middle school‐age
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Learning to behave in socially competent ways is an essential component of children's development. This study examined the relations between children's social, communicative, and cognitive skills and their behaviours during a cooperative task, as well as how these relationships change at different ages. Early school‐age (5–8 years old) and middle school‐age (9–12 years old) children completed tasks to assess their executive functioning (i.e., inhibitory control, working memory, and planning), theory of mind, and verbal skills and participated in an interactive cooperative task. Because children participated in pairs, dyadic data analysis was used to examine the effect of individual characteristics on children's own and their partners' social behaviour. Results indicated that better theory of mind was related to lower levels of the competitive behaviours demonstrated by younger children, as well as by partners. In contrast, for older children, planning and verbal skills related to lower levels of competitive behaviour. The associations of theory of mind and planning skills with behaviour were significantly different between the early and middle school‐age groups. Findings suggest that children may utilize different skills at various developmental stages to guide their social behaviours. Findings have implications for theories of children's social development, as well as for interventions aimed at enhancing social skills. Highlights Children's theory of mind, executive functioning, and verbal skills were assessed in relation to their own and a peer's social behaviour Dyadic analyses were used to examine children's cooperative and competitive behaviour during an interactive task with a peer Findings reveal that the impact specific skills have on their own and a peer's behaviour depends on developmental stage
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».