Identity in recovery from problematic alcohol use: A qualitative study of online mutual aid
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To explore how engagement with online mutual aid facilitates recovery from problematic alcohol use, focusing on identity construction processes. DESIGN: Qualitative in-depth interview study of a maximum variation sample. SETTING: Telephone interviews with UK-based users of Soberistas, an online mutual aid group for people who are trying to resolve their problematic alcohol use. PARTICIPANTS: Thirty-one members, ex-members and browsers of Soberistas (25 women, 6 men): seven currently drinking, the remainder with varying lengths of sobriety (two weeks to five years). FINDINGS: Three key stages of engagement were identified: 1) 'Lurking' tended to occur early in participants' recovery journeys, where they were keen to maintain a degree of secrecy about their problematic alcohol use, but desired support from likeminded people. 2) Actively 'participating' on the site and creating accountability with other members often reflected an offline commitment to make changes in drinking behaviour. 3) 'Leading' was typically reserved for those securely alcohol-free and demonstrated a long-standing commitment to Soberistas; leaders described a sense of duty to give back to newer members in early recovery and many reported an authentic identity, defined by honesty, both on- and off-line. CONCLUSIONS: Engagement with online mutual aid might support recovery by affording users the opportunity to construct and adjust their identities in relation to their problematic alcohol use; individuals can use the parameters of being online to protect their identity, but also as a mechanism to change and consolidate their offline alcohol-related identity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».