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Enregistrement W2594798074 · doi:10.1016/j.stemcr.2017.02.005

Stem Cell Factor-Based Identification and Functional Properties of In Vitro-Selected Subpopulations of Malignant Mesothelioma Cells

2017· article· en· W2594798074 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversité de GenèveSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésBiologyCancer researchSOX2Viability assayMerlin (protein)Cancer stem cellCarcinogenesisStem cellMesotheliomaCell cultureCancerPathologyCell biologySuppressorEmbryonic stem cellMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malignant mesothelioma (MM) is an aggressive neoplasm characterized by a poor patient survival rate, because of rapid tumor recurrence following first-line therapy. Cancer stem cells (CSCs) are assumed to be responsible for initiating tumorigenesis and driving relapse after therapeutic interventions. CSC-enriched MM cell subpopulations were identified by an OCT4/SOX2 reporter approach and were characterized by (1) increased resistance to cisplatin, (2) increased sensitivity toward the FAK inhibitor VS-6063 in vitro, and (3) a higher tumor-initiating capacity in vivo in orthotopic xenograft and allograft mouse models. Overexpression of NF2 (neurofibromatosis 2, merlin), a tumor suppressor often mutated or lost in MM, did not affect proliferation and viability of CSC-enriched MM populations but robustly decreased the viability of reporter-negative cells. In contrast, downregulation of calretinin strongly decreased proliferation and viability of both populations. In summary, we have enriched and characterized a small MM cell subpopulation that bears the expected CSC characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle