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Enregistrement W2594798307 · doi:10.1200/jco.2012.30.15_suppl.e15020

Urothelial cancer: Gender discrepancies and impact on overall survival.

2012· article· en· W2594798307 sur OpenAlexaff
Jeanne M. du Manoir, Sue Richter, Srikala S. Sridhar

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineStage (stratigraphy)CancerOncologyChemotherapyUrothelial carcinomaBladder cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e15020 Background: Gender differences for disease course and survival in various cancers exist. Gender disparity for both stage at diagnosis and overall survival (OS) has been observed in urothelial cancer (UC). We report a single institution analysis of UC patients treated with chemotherapy to further investigate gender differences in outcomes. Methods: We identified 190 bladder cancer pts treated with chemotherapy (adjuvant of palliative) since 2002. Age and stage at diagnosis, sex, smoking status, radiation/chemical exposures, bloodwork as a measure of organ dysfunction, ECOG performance status (PS), pathology, chemotherapies, presenting symptoms, other malignancies, and survival info was collected. Baseline demographics were compared by z test for significance and outcomes using chi square statistic. Survival was determined by censored Kaplan-Meier methods. Results: Average age and stage at diagnosis, and PS were similar for both genders. Males had significantly more exposure to smoking (58% vs 48%, p<0.05) and radiation/chemical exposures (28% vs 10%, p<0.05). Invasive urothelial carcinoma was the predominant histological diagnosis for both genders, but males were found to have significantly more subtypes or other pathologies (22.2% vs 14%, p<0.05). Males were found to have more malignancies diagnosed prior to or concurrently with their UC diagnosis (27.8% vs 20%, p<0.05). Standard Gem-Cis was given more often to males (70% vs 49%, p<0.01) despite no differences in age, organ dysfunction or PS between genders. Receiving alternative chemotherapy in the first-line setting was associated with a poorer 3-year OS (p<0.05) for either sex, as was stage of diagnosis, presence of visceral disease, creatinine, and ECOG PS (p<0.05). Conclusions: Our data suggests that poorer outcomes in females was associated with not receiving standard chemotherapy (Gem-Cis) as frequently as males, despite similar baseline characteristics. Both males and females had significantly improved OS when they received Gem-Cis as the first regimen of chemotherapy. This study reinforces the importance of administering cisplatin as initial chemotherapy to improve outcomes in UC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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