International variations and trends in the treatment for retinopathy of prematurity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the rates of retinopathy of prematurity (ROP) and treatment of ROP by laser or intravitreal anti-vascular endothelial growth factor among preterm neonates from high-income countries participating in the International Network for Evaluating Outcomes (iNeo) of neonates. METHODS: weeks' gestation who were admitted to neonatal units in Australia/New Zealand, Canada, Finland, Israel, Japan, Spain, Sweden, Switzerland, Tuscany (Italy) and the UK between 2007 and 2013. Pairwise comparisons of ROP treatment in survivors between countries were evaluated by Poisson and multivariable logistic regression analyses after adjustment for confounders. A composite outcome of death or ROP treatment was compared between countries using logistic regression and standardised ratios. RESULTS: Of 48 087 infants included in the analysis, 81.8% survived to 32 weeks postmenstrual age, and 95% of survivors were screened for ROP. Rates of any ROP ranged from 25.2% to 91.0% in Switzerland and Japan, respectively, among those examined. The overall rate of those receiving treatment was 24.9%, which varied from 4.3% to 30.4%. Adjusted risk ratios for ROP treatment were lower for Switzerland in all pairwise comparisons, whereas Japan displayed significantly higher ratios. Comparisons of the composite outcome between countries revealed similar, but less marked differences. CONCLUSIONS: Rates of any ROP and ROP treatment varied significantly between iNeo members, while an overall decline in ROP treatment was observed during the study period. It is unclear whether these variations represent differences in care practices, diagnosis and/or treatment thresholds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle