International variations and trends in the treatment for retinopathy of prematurity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the rates of retinopathy of prematurity (ROP) and treatment of ROP by laser or intravitreal anti-vascular endothelial growth factor among preterm neonates from high-income countries participating in the International Network for Evaluating Outcomes (iNeo) of neonates. METHODS: weeks' gestation who were admitted to neonatal units in Australia/New Zealand, Canada, Finland, Israel, Japan, Spain, Sweden, Switzerland, Tuscany (Italy) and the UK between 2007 and 2013. Pairwise comparisons of ROP treatment in survivors between countries were evaluated by Poisson and multivariable logistic regression analyses after adjustment for confounders. A composite outcome of death or ROP treatment was compared between countries using logistic regression and standardised ratios. RESULTS: Of 48 087 infants included in the analysis, 81.8% survived to 32 weeks postmenstrual age, and 95% of survivors were screened for ROP. Rates of any ROP ranged from 25.2% to 91.0% in Switzerland and Japan, respectively, among those examined. The overall rate of those receiving treatment was 24.9%, which varied from 4.3% to 30.4%. Adjusted risk ratios for ROP treatment were lower for Switzerland in all pairwise comparisons, whereas Japan displayed significantly higher ratios. Comparisons of the composite outcome between countries revealed similar, but less marked differences. CONCLUSIONS: Rates of any ROP and ROP treatment varied significantly between iNeo members, while an overall decline in ROP treatment was observed during the study period. It is unclear whether these variations represent differences in care practices, diagnosis and/or treatment thresholds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».