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Enregistrement W2594813107 · doi:10.2514/6.2017-2399

Sounding Rocket Roll Control Through DBD Plasma Actuated Boundary Layer Control

2017· article· en· W2594813107 sur OpenAlexaff
Spencer R. Sumanik, Jason Etele

Notice bibliographique

Revue21st AIAA International Space Planes and Hypersonics Technologies Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma and Flow Control in Aerodynamics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasma actuatorBoundary layerFreestreamMechanicsSounding rocketChord (peer-to-peer)Dielectric barrier dischargeAerospace engineeringActuatorPlasmaBoundary layer thicknessBoundary layer controlFlow control (data)Materials scienceReynolds numberPhysicsControl theory (sociology)EngineeringElectrical engineeringComputer scienceTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dielectric Barrier Discharge (DBD) plasma actuators alter the velocity of the air across control surfaces. The induced flow, directed tangential to the surface, inputs momentum to the boundary layer. This analysis examines the feasibility of a simplified boundary condition within computational fluid dynamic (CFD) simulations of a DBD plasma actuator mounted on a rocket fin. The simulations examine the location of the plasma actuator where the pressure differential is largest. Resulting in a plasma actuator location between 40\% and 45\% of the fin chord producing the most force. Secondly with the actuator at 50\% chord a velocity range between 10 and 90 m/s is tested. The highest normal force experienced by the fin due to plasma actuation is approximately 5.5 mN/m at a freestream 70 m/s decreasing as the rocket decelerates. This force and the resulting torque produces an angular velocity of 2.86 RPM of roll on a sounding rocket.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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