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Enregistrement W2594833014 · doi:10.1182/blood.v112.11.1110.1110

Clinical Relevance of Vascular Endothelial Growth Factor (VEGFA) and VEGF Receptor (VEGFR2) Gene Single Nucleotide Polymorphism on the Treatment Outcomes Following Imatinib Mesylate Therapy.

2008· article· en· W2594833014 sur OpenAlexaff
Dong Hwan Kim, Hee Kyung Ahn, Wei Xu, Suzanne Kamel‐Reid, Xiangdong Liu, Katherine Siminovitch, Jeffrey H. Lipton

Notice bibliographique

RevueBlood · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaplotypeGenotypeImatinib mesylateVascular endothelial growth factor AVascular endothelial growth factorAngiogenesisBiologyInternal medicineSingle-nucleotide polymorphismImmunologyMyeloid leukemiaCancer researchOncologyMedicineVEGF receptorsGeneticsImatinibGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Imatinib mesylate (IM) could reverse marrow angiogenesis and decrease the plasma level of vascular endothelial growth factor (VEGF) in chronic myeloid leukemia (CML) patients. The current study investigated the impact of 4 VEGF (VEGFA) and 3 VEGF receptor (VEGFR2) gene polymorphisms on the outcomes of 228 CML patients following IM therapy (male:female 96:132; median age at start of IM, 55 years-old; chronic phase: accelerated phase: blastic crisis, 205/17/2). The DNAs from blood samples were genotyped using MALDI-TOF-based method. VEGFA genotypes such as -2578C>A (rs699947), -460T>C (rs833061), +405G>C (rs2010963) and +936 C>T (rs3025039) loci, and VEGFR2 genotypes including rs1531289, rs1870377 and rs2305948 were analyzed. In single marker analyses, strong correlations were noted between complete cytogenetic response (CCyR) and VEGFR2 genotypes (rs1531289 and rs1870377), treatment failure and VEGFR2 genotype (rs1870377), dose escalation and VEGFR2 genotype (rs1870377), complete molecular response (CMoR) and VEGFA genotype (rs3025039), progression to advanced disease stage and VEGFA genotypes (rs699947 and rs833061). Three haplotypes of VEGFR2 gene were generated as follows: GT (46.1%), AT (27.9%) and GA (25.7%). Haplotype analyses showed good correlations between VEGFR2 haplotype and CCyR, treatment failure, and dose escalation of IM. Multivariate analyses confirmed strong correlations of VEGFR2 polymorphisms (especially rs1531289, rs1870377 or VEGFR2 haplotype) with CCyR, treatment failure, dose escalation and of VEGFA genotype (rs699947) with progression to advanced disease stage. The VEGFR2 genotypes and haplotype correlate well with cytogenetic response, treatment failure and dose escalation of IM therapy in CML patients, while VEGFA genotype correlates with progression to advanced disease stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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