Remote Determination of Time-Dependent Stiffness of Surface-Degrading-Polymer Scaffolds Via Synchrotron-Based Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Surface-degrading polymers have been widely used to fabricate scaffolds with the mechanical properties appropriate for tissue regeneration/repair. During their surface degradation, the material properties of polymers remain approximately unchanged, but the scaffold geometry and thus mechanical properties vary with time. This paper presents a novel method to determine the time-dependent mechanical properties, particularly stiffness, of scaffolds from the geometric changes captured by synchrotron-based imaging, with the help of finite element analysis (FEA). Three-dimensional (3D) tissue scaffolds were fabricated from surface-degrading polymers, and during their degradation, the tissue scaffolds were imaged via the synchrotron-based imaging to characterize their changing geometry. On this basis, the stiffness behavior of scaffolds was estimated from the FEA, and the results obtained were compared to the direct measurements of scaffold stiffness from the load-displacement material testing. The comparison illustrates that the Young's moduli estimated from the FEA and characterized geometry are in agreement with the ones of direct measurements. The developed method of estimating the mechanical behavior was also demonstrated effective with a nondegrading scaffold that displays the nonlinear stress-strain behavior. The in vivo monitoring of Young's modulus by morphology characterization also suggests the feasibility of characterizing experimentally the difference between in vivo and in vitro surface degradation of tissue engineering constructs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».