Student Motivation Profiles: Ukrainian Studies at the Postsecondary Level in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study investigates postsecondary student motivation and demotivation for studying Ukrainian language, culture, folklore, literature, linguistics, and history. Four groups of students from one Canadian postsecondary institution are studied: (i) students taking Ukrainian language courses; (ii) those in Ukrainian content courses; (iii) students who took a language course at the postsecondary level in the past but did not continue; and (iv) students active in the Ukrainian community who have never taken any Ukrainian studies courses at the postsecondary level but are potentially interested in Ukrainian studies.The analysis is grounded in Dörnyei’s motivational framework, which categorizes L2 motivation into three levels: the language level (in this study, ‘subject area’), the learner level, and the learning situation level (“Motivation”). The subject area level deals with reasons to learn certain subjects: instrumental and integrative motivation. The learner level focuses on learners’ personality traits and cognition. The learning situation level relates to learning environment. Dörnyei’s framework is employed to develop a motivational questionnaire, used as an instrument. The results are analyzed both quantitatively and qualitatively. The quantitative data are elicited through participant responses to close-ended questions, showing the distribution and significance of various motivational factors in different groups of students under study. The qualitative analysis is based on participant responses to open-ended questions, allowing us to analyze both responses and perspectives on how their motivation relates to learning experience and the learning process overall. The combination of the two methods of analysis contributes to a multi-faceted understanding of motivational factors and yields pedagogical implications. The article concludes with a list of recommendations that stem from these analyses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle