Nematode neuropeptides as transgenic nematicides
Notice bibliographique
Résumé
Plant parasitic nematodes (PPNs) seriously threaten global food security. Conventionally an integrated approach to PPN management has relied heavily on carbamate, organophosphate and fumigant nematicides which are now being withdrawn over environmental health and safety concerns. This progressive withdrawal has left a significant shortcoming in our ability to manage these economically important parasites, and highlights the need for novel and robust control methods. Nematodes can assimilate exogenous peptides through retrograde transport along the chemosensory amphid neurons. Peptides can accumulate within cells of the central nerve ring and can elicit physiological effects when released to interact with receptors on adjoining cells. We have profiled bioactive neuropeptides from the neuropeptide-like protein (NLP) family of PPNs as novel nematicides, and have identified numerous discrete NLPs that negatively impact chemosensation, host invasion and stylet thrusting of the root knot nematode Meloidogyne incognita and the potato cyst nematode Globodera pallida. Transgenic secretion of these peptides from the rhizobacterium, Bacillus subtilis, and the terrestrial microalgae Chlamydomonas reinhardtii reduce tomato infection levels by up to 90% when compared with controls. These data pave the way for the exploitation of nematode neuropeptides as a novel class of plant protective nematicide, using novel non-food transgenic delivery systems which could be deployed on farmer-preferred cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».