Enhanced hydrogen adsorption on graphene by manganese and manganese vanadium alloy decoration
Notice bibliographique
Résumé
In this work, two kinds of novel manganese decorated (G + Mn) and manganese-vanadium co-decorated (G + MnV) graphene composites are synthesized by in situ wet chemical reduction, and their hydrogen storage properties and microstructures are characterized by Sievert-type adsorption apparatus, BET, SEM, TEM/STEM, EDX and EELS. Compared with pristine graphene, Mn decoration marginally increases the hydrogen adsorption capacity of graphene at room temperature and 4 MPa hydrogen pressure from 0.25 wt% to 0.36 wt%. On the other hand, the co-decoration of Mn and V increases the room temperature hydrogen storage capacity of graphene significantly to 1.81 wt% under 4 MPa hydrogen pressure, which is 1.56 wt% higher than the capacity of pristine graphene. The microstructures and valence states of the decorated Mn and Mn-V nanoparticles are investigated by TEM, EDX and EELS analyses, and strong interactions between the decorated nanoparticles and graphene are observed. Based on the results from structural analyses, potential enhancement mechanisms are suggested in terms of the catalytic effects of nanoparticles on graphene hydrogen adsorption. Given the relatively low cost of Mn and V metals compared to noble metals such as Pd, Pt and Au, these results demonstrate a low cost and effective way to significantly enhance the room temperature hydrogen adsorption properties of graphene for potential hydrogen storage applications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».