Clinical Utility of Using Lumbar Spine Trabecular Bone Score to Adjust Fracture Probability: The Manitoba BMD Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Decreased lumbar spine trabecular bone score (TBS), a dual-energy X-ray absorptiometry (DXA)-derived image texture measurement, is a risk factor for major osteoporotic fracture (MOF) and hip fracture (HF) independent of 10-year fracture probability estimated using FRAX. We determined how often applying the TBS adjustment to fracture probability altered treatment qualification. Using a population-based registry containing all clinical DXA results for Manitoba, Canada, we identified 34,316 women with baseline spine and hip DXA, FRAX-based fracture probability measurements (computed with femoral neck bone mineral density), lumbar spine TBS, and minimum 5 years of observation (mean 8.7 years). Population-based health services data were used to identify incident non-traumatic MOF and HF in 3503 and 945 women, respectively. Baseline MOF and HF probabilities were estimated using FRAX before and after applying the TBS adjustment. Risk recategorization was assessed using net reclassification improvement (NRI) for individual FRAX-based intervention criteria and three national clinical practice guidelines (CPGs) (US National Osteoporosis Foundation, Osteoporosis Canada, and UK National Osteoporosis Guideline Group). Overall, proportions of women reclassified with the TBS adjustment to FRAX were small (less than 5%) with more than 90% of the reclassification occurring close to the intervention threshold. For women close to an intervention cut-off reclassification, rates ranged from 9.0% to 17.9% and were <1% otherwise. There was a small but significant improvement in overall NRI for all individual FRAX-based intervention criteria (range 0.007 to 0.018) and all three national CPGs (range 0.008 to 0.011). NRI was larger in women below age 65 years (up to 0.056 for hip fracture). In summary, a small but significant improvement in MOF and HF risk assessment was found by using lumbar spine TBS to adjust FRAX probability. An improvement in risk reclassification was observed for CPGs from three different countries, with almost all of the benefit found in individuals close to an intervention threshold. © 2017 American Society for Bone and Mineral Research. © 2017 American Society for Bone and Mineral Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».