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Enregistrement W2594857580 · doi:10.1186/s13148-017-0326-6

The dynamic DNA methylation landscape of the mutL homolog 1 shore is altered by MLH1-93G>A polymorphism in normal tissues and colorectal cancer

2017· article· en· W2594857580 sur OpenAlexafffundabout
Andrea J. Savio, Miralem Mrkonjic, Mathieu Lemire, Steven Gallinger, Julia A. Knight, Bharat Bapat

Notice bibliographique

RevueClinical Epigenetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensPublic Health OntarioCancer Care OntarioUniversity of TorontoUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer ResearchLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteSinai Health System
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésMLH1DNA methylationBiologyCpG siteMethylationCancer researchColorectal cancerCancer epigeneticsEpigeneticsGenotypeSingle-nucleotide polymorphismPopulationCancerGeneticsDNA mismatch repairDNAMedicineGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorectal cancers (CRCs) undergo distinct genetic and epigenetic alterations. Expression of mutL homolog 1 (MLH1), a mismatch repair gene that corrects DNA replication errors, is lost in up to 15% of sporadic tumours due to mutation or, more commonly, due to DNA methylation of its promoter CpG island. A single nucleotide polymorphism (SNP) in the CpG island of MLH1 (MLH1-93G>A or rs1800734) is associated with CpG island hypermethylation and decreased MLH1 expression in CRC tumours. Further, in peripheral blood mononuclear cell (PBMC) DNA of both CRC cases and non-cancer controls, the variant allele of rs1800734 is associated with hypomethylation at the MLH1 shore, a region upstream of its CpG island that is less dense in CpG sites. To determine whether this genotype-epigenotype association is present in other tissue types, including colorectal tumours, we assessed DNA methylation in matched normal colorectal tissue, tumour, and PBMC DNA from 349 population-based CRC cases recruited from the Ontario Familial Colorectal Cancer Registry. Using the semi-quantitative real-time PCR-based MethyLight assay, MLH1 shore methylation was significantly higher in tumour tissue than normal colon or PBMCs (P < 0.01). When shore methylation levels were stratified by SNP genotype, normal colorectal DNA and PBMC DNA were significantly hypomethylated in association with variant SNP genotype (P < 0.05). However, this association was lost in tumour DNA. Among distinct stages of CRC, metastatic stage IV CRC tumours incurred significant hypomethylation compared to stage I–III cases, irrespective of genotype status. Shore methylation of MLH1 was not associated with MSI status or promoter CpG island hypermethylation, regardless of genotype. To confirm these results, bisulfite sequencing was performed in matched tumour and normal colorectal specimens from six CRC cases, including two cases per genotype (wildtype, heterozygous, and homozygous variant). Bisulfite sequencing results corroborated the methylation patterns found by MethyLight, with significant hypomethylation in normal colorectal tissue of variant SNP allele carriers. These results indicate that the normal tissue types tested (colorectum and PBMC) experience dynamic genotype-associated epigenetic alterations at the MLH1 shore, whereas tumour DNA incurs aberrant hypermethylation compared to normal DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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