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Enregistrement W2594867411 · doi:10.1186/s41512-017-0008-z

Systematic reviews of prognosis studies: a critical appraisal of five core clinical journals

2017· review· en· W2594867411 sur OpenAlexaff
Davide Matino, Chatree Chai‐Adisaksopha, Alfonso Iorio

Notice bibliographique

RevueDiagnostic and Prognostic Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical appraisalCore (optical fiber)Systematic reviewMedicineMEDLINEPolitical scienceComputer scienceAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prognosis research refers to the investigation of association between a baseline health state, patient characteristic and future outcomes. The findings of several prognostic studies can be summarized in systematic reviews (SRs), but some characteristics of prognostic studies may result in difficulties when performing the analyses. This study aimed to investigate trends in the volume and quality of SRs of prognostic studies in the literature. METHODS: We conducted a systematic review in five high-impact clinical journals (Annals of Internal Medicine, BMJ, Circulation, JAMA, and Stroke) to identify SRs of prognosis studies focused on fundamental prognosis research and prognostic factor research published between 2000 and 2012. We excluded studies of clinical prediction guides or implementation studies. The quality of the SRs was rated based on the Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) and the PRISMA checklists. RESULTS: Over the 13-year period, 1065 SRs were published. Of these, 198 were SRs of prognosis studies. The proportion of all SRs to published articles increased from 0.86% in 2000 to 4.2% in 2012. Likewise, the proportion of prognosis SRs to all SRs increased from 10.3% in 2000 to 17.7% in 2012. MOOSE and PRISMA mean summary scores consistently increased over time for all journals, indicating that the quality of reporting in these SRs has steadily improved. However, several items were not consistently well reported by investigators. CONCLUSIONS: This study shows that there is a growing number of SRs of prognosis studies. However, the quality is suboptimal when assessed with the generic reporting guidelines for observational studies. New reporting guidelines and risk of bias tools for prognosis studies are needed to improve the quality of future research in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquemedium
gptMétarecherche
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,529
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,984
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5290,984
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0480,009
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,980
Tête enseignante GPT0,783
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation · Présentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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