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Enregistrement W2594870910 · doi:10.1101/gad.289769.116

A prosurvival DNA damage-induced cytoplasmic interferon response is mediated by end resection factors and is limited by Trex1

2017· article· en· W2594870910 sur OpenAlexfundno aff
Erkin Erdal, Syed Haider, Jan Rehwinkel, Adrian L. Harris, Peter J. McHugh

Notice bibliographique

RevueGenes & Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKWellcome TrustMedical Research CouncilWellcomeBreast Cancer Research Foundation
Mots-clésBiologyDNA damageCytoplasmCell biologyInterferonDNACancer researchVirologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiotherapy and chemotherapy are effective treatment methods for many types of cancer, but resistance is common. Recent findings indicate that antiviral type I interferon (IFN) signaling is induced by these treatments. However, the underlying mechanisms still need to be elucidated. Expression of a set of IFN-stimulated genes comprises an IFN-related DNA damage resistance signature (IRDS), which correlates strongly with resistance to radiotherapy and chemotherapy across different tumors. Classically, during viral infection, the presence of foreign DNA in the cytoplasm of host cells can initiate type I IFN signaling. Here, we demonstrate that DNA-damaging modalities used during cancer therapy lead to the release of ssDNA fragments from the cell nucleus into the cytosol, engaging this innate immune response. We found that the factors that control DNA end resection during double-strand break repair, including the Bloom syndrome (BLM) helicase and exonuclease 1 (EXO1), play a major role in generating these DNA fragments and that the cytoplasmic 3'-5' exonuclease Trex1 is required for their degradation. Analysis of mRNA expression profiles in breast tumors demonstrates that those with lower Trex1 and higher BLM and EXO1 expression levels are associated with poor prognosis. Targeting BLM and EXO1 could therefore represent a novel approach for circumventing the IRDS produced in response to cancer therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations218
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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