Self-Reported Psychosomatic Complaints In Swedish Children, Adolescents, and Young Adults Living in Rural and Urban Areas: An Internet-Based Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frequencies in reported psychosomatic illnesses have increased in Sweden among children, adolescents, and young adults. Little is known about demographic differences in self-reported psychosomatic complaints, such as between urban and rural areas, and whether surveys launched on the Internet could be a useful method in sampling such data. OBJECTIVES: This study examines the connection between psychosomatic illnesses and demographics in Swedish children and youth. The feasibility of using the Internet to gather large amounts of data regarding psychosomatic complaints in this group is another major objective of this study. METHODS: A cross-sectional study using 7 validated questions about psychosomatic health, were launched in a controlled way onto a recognized Swedish Internet community site, which targeted users 10 to 24 years of age. The subjects were able to answer the items while they were logged in to their personal domain. The results were analyzed cross-geographically within Sweden. RESULTS: In total, we received 100,000 to 130,000 individual answers per question. Subjects of both sexes generally reported significantly higher levels of self-reported psychosomatic complaints in major city areas as compared with minor city/rural areas, even though the differences between the areas were small. For example, 12.00% (4472/37,265) of females in minor regions reported always feeling tense, compared with 13.80% (3156/22,873) of females in major regions (P<.001). In males, the answer pattern was similar, 16.40% (4887/29,801) in major regions versus 15.60% (2712/17,386) in minor regions, (P=.006). Females reported significantly higher frequencies of psychosomatic complaints than males (P<.001). CONCLUSIONS: In subjects aged 10 to 24 years, higher levels of psychosomatic complaints appear to correlate with living in major city areas in comparison with minor city/rural areas. Surveys launched on the Internet could be a useful method in sampling data regarding psychosomatic health for this age group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».