The Relationship between Maternal Acceptance-Rejection Levels and Preschoolers’ Social Competence and Emotion Regulation Skills
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to examine the relationship between maternal acceptance-rejection levels and preschool children’s social competence and emotion regulation skills. The study group of the research, which was designed in survey method, consisted of 303 voluntary mother-child dyad. The participant children were attending a preschool in 2014-2015 academic year, in Istanbul and they were selected by random cluster sampling method. The “Personal Information Form”, the “Parental Acceptance-Rejection Questionnaire-Mother Form (PARQ)”, the “Social Competence and Behavior Evaluation-30 (SCBE-30)” and the “Emotion Regulation Checklist” were used as data collection tools.As a result of the study, it has been found that there is a positive significant relationship between maternal acceptance level and children’s “Social Competence” subscale of SCBE-30 and their emotional regulation skills. In addition to this result, it has been found that maternal acceptance level didn’t differentiated according to age and gender of the child; however the average scores of PARQ’s “Warmth/Affection” subscale have been differentiated in favor of the girls. It has been found that “Social Competence” and “Anger-Aggression” subscales of SCBE-30 were significantly differentiated according to gender; “Anger-Aggression” scores of the boys were higher than the girls, whereas “Social Competence” scores of the girls were higher than the boys. Moreover, it has been found that “Lability-Negativity” subscale scores of Emotion Regulation Checklist have been differentiated according to gender; girls showing less labile/negative emotional reactions. Finally, it has been found that child’s social competence and emotional regulation skills increase as the age increases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».