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Enregistrement W2594884508

Inclusive Capitalism and Development: Case Studies of Telecenters Fostering Inclusion Through ICTs in Bangladesh

2017· article· en· W2594884508 sur OpenAlexaff
Ahmed Tareq Rashid

Notice bibliographique

RevueInformation Technologies and International Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationBusinessContext (archaeology)Public–private partnershipPrivate sectorInformation and Communications TechnologyEconomic growthGeneral partnershipEconomicsPolitical scienceFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lack of sustainable approaches for public access venues like telecentres have led to the emergence of several entrepreneurial and market-driven models of telecentres in developing countries that are driven by multinational corporations, governments and social enterprises. This phenomenon falls under the rubric of inclusive capitalism which argues that in the contemporary socioeconomic context, private investment and entrepreneurial activities are crucial for economic growth and job creation in developing countries. In this paper, I undertake three case studies of telecentres in Bangladesh: a private sector enterprise developed and operated by a multinational corporation, a social enterprise, and a public-private partnership. The case studies combine review of organizational documents as well as analysis of survey data from the ‘ Global Impact Study of Public Access to Information & Communication Technologies’. While a common feature in all three of the cases is the reliance on market mechanisms to provide affordable ICT services to the poor, the findings highlight how in some cases the initiatives approach the issue of ‘inclusion’ differently. The paper illustrates the convergence in thinking among various institutional domains of development about the indispensability of inclusive capitalism approaches to bring about socioeconomic development through ICTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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